Übertragbare Fähigkeiten und technische Kompetenz: Elena Petru über moderne Schiffstechnik

Die Kartierung der Weltmeere ist schon komplex genug, doch die Auswertung fragmentierter und widersprüchlicher hydrografischer Daten für über 2,200 Seen in den USA erfordert besondere technische Präzision. Als Elena Petru 2023 von der landbasierten Geomatik – unter anderem bei Jacobs und Landmark – zum Spezialisten für maritime Navigation, Savvy Navvy, wechselte, stellte sie sich genau dieser Herausforderung.

Als Geodateningenieur entwickelt Petru heute die entscheidenden Datenpipelines, die räumliche Datensätze in zuverlässige Benutzerfunktionen übersetzen.

Diversität und Repräsentation im Schiffsingenieurwesen

„Zu Beginn meiner Karriere hatte ich das Glück, Frauen zu sehen, die in technischen und Führungspositionen bereits hohes Ansehen genossen, sowie andere, die sich diese Glaubwürdigkeit im Laufe der Zeit erarbeiteten“, erinnert sich Petru. „Was mir besonders in Erinnerung geblieben ist, war, dass sie nicht alle auf die gleiche Weise Führungspositionen bekleideten oder Karriere machten, aber sie wurden ernst genommen, weil sie in ihrem jeweiligen Bereich wirklich gut waren.“

„Ich glaube, genau darin liegt die Stärke der Repräsentation. Es geht nicht nur darum, jemanden zu sehen, der einem selbst exakt gleicht. Manchmal geht es darum, genügend unterschiedliche Beispiele zu sehen, sodass man aufhört zu denken, dass nur ein bestimmter Menschentyp in den Raum gehört.“

Petru, die schon seit einigen Jahren im Ingenieurwesen tätig ist, sagt, dass sich die Art und Weise, wie technische Expertinnen am Arbeitsplatz wahrgenommen werden, positiv verändert hat.

„Ich hatte das Glück, in technischen Umfeldern zu arbeiten, und habe mich im Allgemeinen für meine Arbeit respektiert gefühlt, aber ich denke auch, dass es heute mehr Offenheit dafür gibt, technische Autorität in verschiedenen Formen anzuerkennen.“

„Es gibt mehr Frauen in Ingenieurnetzwerken, offenere Gespräche über Repräsentation und mehr sichtbare Vorbilder. Das ist wichtig, weil es diese Karrierewege erreichbarer erscheinen lässt, insbesondere für Menschen, die sich zuvor in technischen Berufen möglicherweise nicht repräsentiert sahen.“

Sie räumt jedoch ein, dass es nach wie vor Herausforderungen gibt und die Erfahrungen je nach Unternehmen, Branche und Land sehr unterschiedlich sind.

„Für mich ist die wichtigere Frage nicht nur, wie Frauen in diesen Positionen aufgenommen werden, sondern ob genügend junge Frauen diese Positionen überhaupt als realistische Option sehen. Manchmal liegt die erste Hürde nicht in den Fähigkeiten, sondern darin, ob man sich selbst in dieser Lage überhaupt vorstellen kann.“

Experten gewinnen

Petru knüpft an die Notwendigkeit eines früheren Engagements an und stellt fest, dass es bei der Rekrutierung von Fachkräften ebenso sehr um eine Veränderung der Wahrnehmung der Arbeit selbst geht wie um das Aufzeigen von Chancen. Da der maritime Sektor immer mehr digitale Technologien einsetzt, was wiederum erstklassige Dateningenieure, Softwareentwickler und Produktspezialisten erfordert, muss die Branche dafür sorgen, dass es Transparenz und klare Wege gibt, die jungen Ingenieurinnen zeigen, dass der maritime Sektor komplexe, hochmoderne technische Herausforderungen und Karrierechancen bietet.

Sie fährt fort: „Ich denke, der maritime Sektor muss die technische Arbeit hinter der Branche viel sichtbarer machen.“

„Von außen betrachtet sind das Boot, die Karte oder die App leicht zu erkennen. Was nicht immer sichtbar ist, ist die Menge an Daten, Ingenieursleistungen und Entscheidungen, die dahinter stecken: hydrographische Daten, Routenplanung, Wetterdaten, Gezeiten, Geodatenverarbeitung, Produktdesign und all das Urteilsvermögen, das nötig ist, um komplexe Informationen in etwas Nützliches zu verwandeln.“

Als Geodateningenieur bei Savvy Navvy entwickelt Petru nun die entscheidenden Datenpipelines, die räumliche Datensätze in zuverlässige Benutzerfunktionen übersetzen.

„Der springende Punkt ist, dass man nicht von Anfang an alles wissen muss. Fachwissen kann man sich aneignen, insbesondere wenn man neugierig ist und bereit, Fragen zu stellen. Wichtig ist, ein solides technisches Fundament mitzubringen und Interesse an der Lösung realer Probleme zu haben.“

Die Herausforderungen der Kartierung mariner Daten

Savvy Navvy, das sich selbst als Google Maps für Boote bezeichnet, bietet intelligente Navigation mit Funktionen wie optimaler Routenplanung und dynamischen Ankunftszeiten auf Basis von Echtzeitdaten.

Lesen Sie mehr MINs Interview mit CEO Jelte Liebrand.

Während die Landkartierung hochstrukturiert ist, verfügen marine und hydrographische Daten selten über eindeutige Quellen. Petru erklärt, die größte Umstellung nach ihrem Einstieg in den maritimen Sektor sei die Arbeit mit einer deutlich größeren Unsicherheitsspanne in den Daten gewesen. „Ich komme aus dem Bereich Geomatik und Vermessung, wo viele der Landkartierungsdaten, mit denen ich gearbeitet habe, gut dokumentiert und in ein größeres System eingebunden waren. Natürlich gibt es auch in Geodaten Fehler und Sonderfälle, aber in der Regel steht den Daten eine solide Governance-Struktur zugrunde: klare Herkunft, konsistente Zuordnung und ein gutes Verständnis des Verwendungszwecks.“

Daten über Meeres- und Binnengewässer erweiterten diese Denkweise auf eine andere Weise, insbesondere bei der Arbeit über mehrere Länder und Regionen hinweg.

„Die Abdeckung variiert stark“, erklärt sie, „und die verfügbaren Quellen entsprechen nicht immer demselben Standard, Maßstab, Zweck oder Aktualisierungszyklus. Auch das Verhältnis zu Veränderungen ist unterschiedlich: An Land sind viele kartierte Merkmale relativ stabil. In Meeres- und Binnengewässern kann das Bild durch Wasserstände, das Alter der Vermessung, Sedimentation, sich verändernde Küstenlinien und Umweltbedingungen beeinflusst werden.“

„Gerade bei Seen können zwei glaubwürdige Datensätze dasselbe Gewässer unterschiedlich darstellen, nicht weil einer unbedingt falsch ist, sondern weil sie möglicherweise zu unterschiedlichen Zeiten, für unterschiedliche Anwendungsfälle oder mit unterschiedlichem Detaillierungsgrad erfasst wurden.“

„Der Übergang war also nicht nur technischer Natur. Es ging auch um eine veränderte Herangehensweise an Unsicherheit. Dabei hat sich meine bisherige Erfahrung als wertvoll erwiesen. Sie schult die Gewohnheit, die Herkunft der Daten zu hinterfragen, ihre Erfassungsmethoden zu überprüfen, ihre Eignung für den vorgesehenen Zweck zu prüfen und zu überlegen, wie viel Vertrauen man ihnen entgegenbringen sollte. Bei maritimen Daten ist diese Denkweise unerlässlich, da die technische Herausforderung nicht nur in der Datenverarbeitung besteht, sondern auch im Verständnis des zugrunde liegenden Kontextes.“

Da Datensätze häufig widersprüchlich sind oder sich überschneiden, hat Savvy Navvy einen strengen internen Validierungsprozess eingeführt.

„Die Versuchung bei jeder Datenpipeline besteht darin, die Automatisierung das Denken übernehmen zu lassen. Wir haben jedoch gelernt, dass die Intelligenz zuerst da sein muss und die Automatisierung sich daraus ergibt.“

Bevor Daten in unsere Verarbeitungskette gelangen, investieren wir viel Zeit in die Analyse jeder einzelnen Quelle – ihren Ursprung, ihre Entstehungsmethode, ihr Alter, ihren ursprünglichen Zweck und ihre Eignung für das jeweilige Gebiet und den Anwendungsfall. Hydrographische Daten und Daten zu Binnengewässern sind naturgemäß fragmentiert. Die Datenquellen sind nicht für die gemeinsame Nutzung konzipiert, und ihre Gleichsetzung würde genau die Art von Fehlern verursachen, die wir vermeiden wollen.

„Das Fachwissen, das wir in dieser Phase einsetzen – die Beurteilung von Herkunft, Eignung für den vorgesehenen Zweck, Konsistenz und Grenzen – verleiht der Pipeline ihre Integrität. Sobald diese Beurteilung etabliert ist, können wir sie einheitlich und in großem Umfang in Regionen anwenden, die manuell nicht zu bewältigen wären.“

„Die Pipeline liefert somit wiederholbare, konsistente Ergebnisse aus von Natur aus inkonsistenten Eingangsdaten. Das ist schwieriger als es klingt, und die Qualität des Ergebnisses hängt vollständig von der Qualität der Entscheidungen ab, die vor Beginn der Verarbeitung getroffen werden. Bei widersprüchlichen Datenquellen geht es nicht darum, einen Mittelweg zu finden, sondern die jeweils geeignetste Quelle für den beabsichtigten Zweck auf Basis einer klaren Begründung auszuwählen.“

„Für Bootsfahrer bedeutet das eine Kartenabdeckung, der sie vertrauen können, selbst in Gebieten, in denen die zugrunde liegende Datenlandschaft wirklich komplex ist.“